Exposición Laboral a la IA

► ¿Cómo se mide la exposición a la IA?

Exposición observada es la métrica central del dashboard. Para cada tarea, combina uso real de Claude con capacidad teórica (Eloundou et al., 2023), ponderando más el uso automatizado que el asistido. A nivel ocupación, promedia esos scores según el tiempo que cada tarea representa en el puesto. Un valor de 0,45 significa que el 45 % del tiempo laboral corresponde a tareas donde la IA ya opera.

Penetración de tarea opera a un nivel más granular: indica con qué frecuencia aparece esa tarea específica en el uso real de Claude. Una penetración del 99 % en “redactar correos de seguimiento” significa que esa tarea es extremadamente común entre usuarios profesionales de la IA, no que la IA la reemplaza por completo, sino que ya interviene en ella de forma masiva.

📝 Cómo leer los datos

Contadores y Auditores tiene una exposición observada de 34,8 %: aproximadamente un tercio del tiempo laboral de esa profesión corresponde a tareas que combinan presencia en el uso real de Claude con capacidad teórica validada.

“Examine records and interview workers to ensure recording of transactions and compliance with laws and regulations”, tiene una penetración de 95,4 %. Eso no significa que la IA audite sola: significa que esa tarea aparece en casi todas las conversaciones profesionales relevantes del dataset. La IA ya interviene en ella de forma habitual: redactando informes, analizando registros, identificando inconsistencias.

La exposición observada dice cuánto del trabajo ya toca la IA. La penetración de tarea dice con qué frecuencia esa tarea aparece en el uso real de Claude.

Escribí el nombre de una ocupación, ej. "contador", "enfermero", "programador"